1.杭州曼孚科技有限公司專注于語義分割、labelme、數據標注平臺、杭州曼孚等領域服務。公司秉承“顧客至上，銳意進取”的經營理念，堅持“客戶至上”的原則為廣大客戶提供優質的標注員服務。

2.杭州曼孚科技有限公司致力于通過AI標注服務的持續改進，成為受社會、客戶、股東和員工長期信賴的公司。公司秉承“為客戶著想，與客戶共贏”的服務宗旨，通過曼孚科技各位員工的不斷創新和發展，為企業提供優良的可信的人工智能標注、強的語義分割、制作人工智能標注、有哪些AI標注是我們一直努力的方向。
延伸拓展
詳情介紹：我們知道機器學習分為有監督學習和無監督學習。無監督學習的效果是不可控的，常常是被用來做探索性的實驗。而在實際產品應用中，通常使用的是有監督學習。有監督的機器學習就需要有標注的數據來作為先驗經驗。在進行AI標注之前，我們首先要對數據進行清洗，得到符合我們要求的數據。數據的清洗包括去除無效的數據、整理成規整的格式等等。具體的數據要求可以和算法人員確認。造成的結果就是專業的AI標注、采集小團隊沒有標注工具，開始逐漸向擁有更好技術資源的大平臺靠攏。與之形成對比的是，花費巨大資源打造專業全職標注團隊的數據公司，卻也受困于人力成本不得不把一些業務外包給小團隊。總之為全球的人工智能行業助力是我們的初心。標注的類型除了上面幾種常見，還有很多個性化的。根據不同的需求則需要不同的AI標注。如自動摘要，就需要標注文章的主要觀點，這時候的標注嚴格上就不屬于上面的任何一種了。（或則你把它歸為分類也是可以的，只是標注主要觀點就沒有這么客觀的標準，如果是標注蘋果估計大多數人AI標注的結果都差不多。）確定好標準是保證數據質量的關鍵一步，要保證有個可以參照的標準。標注形式一般由算法人員制定，例如某些文本標注，問句識別，只需要對句子進行 0 或 1 的標注。是問句就標 1，不是問句就標 0。

3.在業務高速發展的同時，曼孚科技始終強調外部機會與內部管理的平衡，十分注重企業核心競爭力的培養與塑造。公司將客戶服務價值作為企業的核心競爭力。曼孚科技秉承“誠信正直、追求更好、尊重個人”的企業精神，努力為客戶提供供應**專業的AI標注。更多詳情盡在曼孚科技官網：www.mindflow.com.cn
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資訊來源：曼孚科技