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AB伺服驅動器A版本2098-IPD-005-DN
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焦慮,如今已成為了**信息官們在面對數字化轉型時的一種常態。隨著云計算、虛擬現實、人工智能、全渠道客戶體驗等各類數字技術不斷改變我們生活工作方式和企業運營方式。數字經濟環境下對企業信息系統的要求也越來越高:響應更加迅速、協作更加**,生產力也顯著提高…作為現代企業管理水平的標志,企業是否在數字化轉型上有所**,也是企業自身在行業里是否擁有競爭力的一個重要表現。
然而對于很多企業而言,轉型的道路并不順利。面對數字化戰略不斷深入整個產業鏈,不少企業投入了大量資金來建設IT系統,不僅在短期內無法達到預期的回報,就連實施失敗的例子也是比比皆是,甚至有些企業還因此元氣大傷。根據埃森哲和麥肯錫等權威機構的調查研究顯示,93%的受訪中國企業**戰略官認同數字技術將重塑其所在行業,只有不足30%的受訪者表示已準備好應對變革,很大因素在于企業缺乏清晰的數字化轉型方法和方向。
在這股數字化浪潮之下,為了幫助國內制造企業更好地明確數字化轉型目標和落地路徑,完成數字化轉型、實現商業目標。聯想集團正式發布聯想數字化轉型咨詢服務(簡稱聯想咨詢)。這是聯想對標全球**咨詢機構,輸出自身數字化能力的新起點,也是聯想智能變革戰略的延伸與體現。在聯想集團副總裁、**研究員田日輝看來:未來所有企業都是技術驅動型的公司,IT在企業日常經營活動中不再扮演輔助角色,更多是主導作用,IT會越來越多的融入到產品與服務中去,驅動企業交付新價值,快速應對市場變化,助力企業業務創新,以此來支撐業務從前端到后臺的**變革與發展。
如今,沒有企業會懷疑通過IT建設可以提高生產效率和能力,但是其在生產過程中所產生巨大效益,顯然還未被傳統的制造企業提升到一定的高度。事實上,數字化轉型是一項復雜的系統工程,突飛猛進的方法從來都不是解決之道。田日輝介紹如今制造業雖然應用了諸多信息系統,但是孤島縱橫,基礎數據不準確,編碼體系不統一,“信息孤島”現場嚴重以及信息化平臺應用水平低等問題使推進數字化轉型無從下手。
另一方面,隨著技術的高速迭代,諸如云計算、大數據以及人工智能等正以其廣泛的滲透性和****的先進性與傳統產業結合,但如果不站在業務的角度建立清晰的數字化轉型戰略和路徑,而是把各種時髦的互聯網相關技術“囫圇吞棗”地應用,不僅起不到真正提升企業核心競爭力的效果,還有可能投資巨大,收益甚小,甚至搬起石頭砸了自己的腳。
此外,田日輝表示制造業的各個細分行業差異很大,處在各個產業鏈中不同位置的企業個性化很強,數字化轉型的**口也各不相同,不同類型的制造企業的落腳點也不太一樣,例如消費品類的企業,往往從精準營銷出發,希望能更加快速地響應市場需求,完成公司的采購、生產、銷售;而裝備制造業的企業則可能會更多地從研發設計入手,側重產品創新。當然,所有的企業都會經歷精益化、自動化、數字化和智能化這四個階段,這是一個循序漸進的過程。
例如聯想自身也是制造企業,從1984年初成立到現在,聯想一直在探尋信息化的建設之路。從最早的ERP、SCM管理應用系統到收購IBM實現全球戰略平臺整合、以及時至今日的數字化轉型,聯想也在不斷的IT建設過程中總結實踐規律。從IT技術和行業應用結合的角度,聯想首先是腳踏實地的深入到制造場景中,將自身積累的成功實踐進行復制?偨Y聯想的信息化建設歷程可以發現,**整合的智能化系統如何實現縱向、橫向、端到端集成,這是制造企業普遍存在的共性需求。
隨著客戶需求升級與市場競爭加劇,企業數字化轉型迫在眉睫;然而大多數企業卻由于戰略目標不清,實踐經驗欠缺,價值閉環缺失,專業人才匱乏,數字意識不足等問題,讓數字化轉型之路難見成效。聯想在實踐過程中通過不斷探索與總結,形成了以數據智能為核心“START”數字化轉型方法論。
Technology Enabling Center構建技術賦能中心。在基礎設施層,選擇以私有云為核心的混合云模式;在數據智能層,融合數據湖、物聯網、人工智能、微服務以及數據治理等數字化技術,實現技術創新賦能業務發展。
Analytics&AI Empowering Business構建面向業務域的智能平臺和應用,實現企業全價值鏈智能化,加速轉型升級。
聯想咨詢運用START數字化轉型方法論,在內部實踐和外部服務中,積累了豐富的實踐經驗,形成了數字化轉型**實踐集,幫助諸多行業領軍企業實現數字化轉型。
在聯想內部,建立數字化轉型架構體系,包括1個混合云,5個技術智能平臺、10個業務智能平臺和N個智能應用,并在數字化客戶經營、智能制造、智慧供應鏈等多項數字化業務上形成**,**支持了集團的戰略轉型與快速發展。
在外部,聯想通過數字化整體解決方案,對企業戰略規劃及落地、業務發展及創新、新技術變革及應用進行***賦能。以武漢石化為例,聯想首先整合了生產相關的各類系統,將大量生產相關的數據,例如操作數據、質量數據、成本數據、和能源數據等,匯聚形成生產數據湖,而后以石化行業客戶煉化過程工藝優化為切入點,構建了工藝參數相關性分析、指標異常監測、指標參數優化和關鍵點位預警等模型。與傳統工藝管控相比,實現了操作異常檢出率提升26%,關鍵點位異常檢出率提升33%。
未來,聯想咨詢服務將從數字化戰略、數字化業務和數字化技術三個方面著手,以強大的新技術研究與應用為基礎,以自身**實踐集做參考,針對客戶個性化需求,提供從規劃設計、專業技術到業務賦能的全鏈條服務,實現端到端的價值閉環,確保落地成效。
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