數據可視化，是關于數據視覺表現形式的科學技術研究。其主要目的是借助圖形手段，清晰、**地進行傳達與溝通信息，其中，數據的可視化表示被定義為一種以某種形式提取的信息，包括相應信息單元的各種屬性和變量。數據可視化技術包含以下幾個基本概念：



　　1.數據空間



　　數據空間是由n維屬性和m個元素組成的數據集所構成的多維信息空間。



　　2.數據開發



　　數據開發是指利用一定的算法和工具對數據進行定量的推演和計算。



　　3.數據分析



　　數據分析指對多維數據進行切片、塊、旋轉等動作剖析數據，從而能多角度多側面觀察數據。



　　4.數據可視化



　　數據可視化是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示，并利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。



　　數據可視化優點



　　1.接受更快



　　人腦對視覺信息的處理要比書面信息容易得多。使用圖表來總結復雜的數據，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。節省接受時間。



　　2.增強互動



　　數據可視化的主要好處是它及時帶來了風險變化。與靜態圖表不同，可視化的應用可以是流動性的操作，更有力的了解數據信息。



　　3.強化關聯



　　數據可視化的應用可以使數據之間的各種聯系方式緊密關聯。以數據圖表的形式描繪各組數據之間的聯系。



　　4.美化數據



　　可視化從視覺的角度來描繪數據，可根據技術工具對數據的表現形式進行美化，以達到觀看數據的同時對于視覺也是一種享受的效果。



　　什么是大數據可視化.中琛魔方大數據平臺(zcmorefun.com)表示數據可視化是大數據發展的產物，它增強了普通用戶對大數據的理解。目前，可視化技術的應用領域主要集中在BI和報表行業。復雜的數據需要借助**的工具實現數據可視化，易于理解。