數(shù)據(jù)正在成為現(xiàn)代企業(yè)的一個(gè)更重要的工具，幾乎可以作為一種貨幣，它可以從衡量營(yíng)銷活動(dòng)的**性到評(píng)估員工績(jī)效等方面促進(jìn)一切。但許多企業(yè)家認(rèn)為數(shù)據(jù)本身就是有價(jià)值的。企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)越多越好，如果有的話，企業(yè)會(huì)做出更好的決定，此時(shí)數(shù)據(jù)分析師就擔(dān)任的重要角色。





　　事實(shí)上，收集數(shù)據(jù)只是開展業(yè)務(wù)過(guò)程的**步，單憑數(shù)據(jù)就無(wú)法對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行**準(zhǔn)確的描述。



　　如果企業(yè)想要獲得成功的話，也需要能夠**地收集、組織、解釋、展示這些數(shù)據(jù)，而大多數(shù)人都犯了阻止他們這樣做的嚴(yán)重錯(cuò)誤。



　　最常見的錯(cuò)誤



　　在數(shù)據(jù)分析中一定避免這些嚴(yán)重的錯(cuò)誤：



　　1.沒(méi)有收集足夠的數(shù)據(jù)。采用“越多數(shù)據(jù)越好”的理念來(lái)運(yùn)行業(yè)務(wù)是一個(gè)糟糕的主意，因?yàn)樗鼪](méi)有將數(shù)量與優(yōu)先級(jí)相區(qū)分。但是，在開始信任這種結(jié)論之前，企業(yè)需要最少量的數(shù)據(jù)。例如，如果企業(yè)有1000個(gè)客戶，則無(wú)法選擇其中的2個(gè)進(jìn)行訪問(wèn)，因此企業(yè)需要一個(gè)更大、更具代表性的樣本量。



　　2.收集錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)類型。企業(yè)也可能收集錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)類型。如果企業(yè)經(jīng)營(yíng)的是一家汽車維修店，卻了解目標(biāo)人群的飲食習(xí)慣，那么這些信息對(duì)其不會(huì)有幫助。當(dāng)然，這是一個(gè)令人震驚的例子，但原理是一樣的。企業(yè)需要收集數(shù)據(jù)點(diǎn)，以便你得出結(jié)論并采取行動(dòng)，而不是為了收集數(shù)據(jù)而收集數(shù)據(jù)。



　　3.使用錯(cuò)誤的儀表板。企業(yè)的儀表板對(duì)其結(jié)果的影響比人們想象的要大。這些工具負(fù)責(zé)將企業(yè)的所有數(shù)據(jù)收集在一個(gè)地方，為其提供強(qiáng)化數(shù)據(jù)和生成報(bào)告，并為多個(gè)團(tuán)隊(duì)成員提供訪問(wèn)權(quán)限。有這么多的選項(xiàng)可供選擇，很難說(shuō)哪一個(gè)是企業(yè)業(yè)務(wù)的正確選擇，但是如果企業(yè)想要獲得**的工具，則需要通讀所有這些選項(xiàng)。否則，企業(yè)可能會(huì)花費(fèi)過(guò)多的時(shí)間來(lái)培訓(xùn)新員工，或者生成沒(méi)有強(qiáng)調(diào)關(guān)鍵變量的乏味報(bào)告。



　　4.容許偏見扭曲自己的結(jié)論。人的思想有很大的缺陷，因此在分析數(shù)據(jù)時(shí)相信自己的直覺(jué)通常是一個(gè)壞主意。人們很容易出現(xiàn)一系列的認(rèn)知偏差，從確認(rèn)偏差到生存偏差，甚至可能很快扭曲人們面前的客觀信息。**是學(xué)習(xí)這些認(rèn)知偏差，并找出彌補(bǔ)方法，所以人們的結(jié)論不會(huì)混亂或扭曲。



　　5.比較蘋果和橙子。大多數(shù)新手試圖在沒(méi)有進(jìn)行比較的時(shí)候達(dá)到目的，將一個(gè)選擇的數(shù)據(jù)與另一個(gè)選擇的數(shù)據(jù)相比較。這種“蘋果對(duì)橙子”的比較可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論，所以**盡可能地比較自己的數(shù)據(jù)集。



　　6.未能隔離變量。現(xiàn)代應(yīng)用程序通常需要審查數(shù)十個(gè)甚至數(shù)百個(gè)不同的變量，尤其是在營(yíng)銷行業(yè)。當(dāng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)一個(gè)相關(guān)性，如內(nèi)容長(zhǎng)度和訪問(wèn)者之間的關(guān)系時(shí)，很容易得出因果關(guān)系，但是這是很危險(xiǎn)的(有時(shí)候也是搞笑的)。相反，企業(yè)需要隔離正在使用的變量，以便可以證明或反駁因果關(guān)系，并了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的關(guān)系。



　　7.提出錯(cuò)誤的問(wèn)題。數(shù)據(jù)本身不會(huì)給企業(yè)任何結(jié)論。企業(yè)的圖表和圖形通常不會(huì)帶來(lái)一個(gè)明顯的**。相反，企業(yè)需要提問(wèn)您的數(shù)據(jù)，并使用所需的工具來(lái)發(fā)現(xiàn)答案。如果所問(wèn)的是錯(cuò)誤的問(wèn)題，無(wú)論是誤導(dǎo)性的還是不可行的，數(shù)據(jù)的性能如何，或者工具的直觀程度如何，都無(wú)關(guān)緊要。



　　大數(shù)據(jù)分析需避免哪些錯(cuò)誤.中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(www.zcmorefun.com)表示數(shù)據(jù)是如此有價(jià)值以至于已經(jīng)變得商品化，這是事實(shí)，但除非你知道如何**地使用數(shù)據(jù)，否則它實(shí)際上是毫無(wú)價(jià)值的。企業(yè)的方法，組織方法，甚至是其解釋總是會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，但是企業(yè)對(duì)**實(shí)踐的熟悉程度越高，就越有責(zé)任**地利用其數(shù)據(jù)，企業(yè)就越有可能獲得準(zhǔn)確、有價(jià)值的結(jié)論。不要認(rèn)為自己的努力正在發(fā)揮作用，挑戰(zhàn)他們，并不斷調(diào)整自己的方法，發(fā)現(xiàn)隱藏的偏見，提出更好的問(wèn)題，并從分析工作中獲得更多的價(jià)值。