大數據平臺，是指大型企業用來擔負數據存儲、處理、分析業務和軟硬件綜合平臺系統。大數據平臺一般針對內部提供數據業務相關服務，常見的數據業務有數據倉庫、數據可視化、推薦業務等。





　　無論是數據倉庫還是大數據平臺都可以對企業的運營發展產生不同的影響。下面我們就一起來了解一下大數據平臺構建都有哪些常見問題。



　　平臺層面的保障：



　　傳統的權限控制通常是以系統功能為中心來進行設計，通過控制用戶對功能的訪問來達到權限控制的目的。這種控制方式在大數據中心已經捉襟見肘，比如對于同一個數據分析功能，不同產品的分析人員只能操作本產品的數據;



　　數據層面的保障：



　　大數據中心面向公司所有的產品負責提供數據處理的能力，那么業務數據每天都在平臺**轉，如何合理控制數據平臺工程師對業務數據的訪問;



　　風險預防和審計：



　　產品的業務形態決定了其系統設計，在其不斷演進過程中，數據模型也在不斷演進，必然會持續產生一些臟數據，要保證數據的質量，在數據治理環節會加入更多的人工參與，也增加數據泄漏的風險;



　　流程和制度：



　　哪些數據可以公開、公開的范圍是多廣?數據可以給哪些人使用?某個業務部門想使用另外一個業務部門的數據，應該走什么樣的流程?處理這些事情在很長一段時間都是見招拆招，看起來很靈活其實毫無規則可言。



　　大數據平臺構建常見問題.中琛魔方大數據平臺(www.zcmorefun.com)表示構建一個**、靈活的大數據平臺，并非易事。對于***來說，如果你只專注于某一個數據模型，那么可能會陷入大數據的“坑”，未來大數據擴展會成問題。