醫療保健行業面臨的**挑戰可能是缺乏專業的數據分析師。據2019年對醫療保健管理人員的調查報告發現，缺乏專業合格的人員來分析數據是他們使用數據預測分析的**障礙，這可能會降低所收集數據發揮應有價值的能力和效果。



　　即使對于那些擁有數據分析專業人員的機構，許多仍然缺乏**處理數據所必需的工具，從而迫使他們尋找新的數據分析軟件解決方案。



　　大數據推動了醫療數據分析解決方案的市場需求



　　剛開始，應對物聯網集成的許多困難理所當然的落在醫療機構的IT團隊，他們需要處理現有系統中的各種儀器并確保系統正常運行。但是，對于這些醫療機構而言，真正的挑戰還在后面，那就是不斷涌來的海量大數據。



　　因此，目前許多醫療保健機構普遍都在抱怨，他們正面臨著已經采集了大量的數據卻無法從中獲得更多真正價值的現狀。大數據分析仍然是一項新技術，因此這些醫療機構IT團隊需要專業的工具來幫助他們分析這些海量大數據。



　　物聯網設備為大規模數據收集和分析提供了新的能力，已經在幫助醫療專業人員和其他利益相關者更好地了解其組織的運作方式。但是，物聯網醫療發展的長期目標不僅僅局限于了解他們目前的狀況，更在于他們如何利用數據來預測未來。



　　預測分析對于整個醫療保健領域的管理人員而言越來越重要。2019年，據Society of Actuaries的調查，超過92%的醫療保健機構負責人表示，預測分析對他們的業務未來發展至關重要。其中，60%的醫療機構負責人計劃在未來五年內將至少15%的預算投資用于預測分析功能。



　　另外，調查還顯示數據可視化被認為是預測性數據分析軟件解決方案中最重要的功能，甚至超過了機器學習之類技術。



　　醫療數據分析的未來



　　根據一些研究人員的預測，到2025年，醫療保健BI(Business Intelligence，商業智能)的市場估值將達到101億美元，有望推動更多的創新和資金來改善技術的可用性。這很可能為更多的初創企業敞開了大門，并帶來更多的企業投資。



　　醫療大數據分析迎來快速增長期.中琛魔方大數據(www.zcmorefun.com)表示隨著物聯網在醫療保健領域的廣泛應用，醫療機構需要找到更多的解決方案，以便為醫療專業人員提供所收集的數據。