即使在您閱讀這些文字時，每一刻都會產生大量數據，而且速度令人難以置信地迅速傳遍全球。根據估計，2020年全球年度數據生成率為40 Zettabytes。這幾乎是2017年三年后增長率的兩倍。



　　這些來源于人、機器和互聯網本身的數據并不能為管理人員和其他決策者提供有價值的見解，必須整理、規范和進一步解釋數據，然后進行分析和采取行動，才能提供有意義的價值。這是數據可視化的步驟，允許組織***實時訪問和解釋數據，以便他們能夠快速做出明智的決策。



　　數據可視化工具為技術、管理人員和其他知識工作者提供了新方法，可以顯著的提高他們掌握隱藏在數據中的信息的能力。總的來說：數據可視化為決策者及其組織提供的十大優勢如下：



　　1.加強商業信息傳遞效率



　　人眼通過視覺和圖像比文本和數字更容易吸收和掌握信息。盡管如此，為**管理人員編制的大多數商業智能報告通常都填充有靜態表格和圖表，這些表格和圖表無法為查看它的人提供生動的信息。相比之下，數據可視化使用戶能夠接收有關運營和業務條件的大量信息。數據可視化允許決策者查看多維數據集之間的連接，并通過使用熱圖，地理圖和其他豐富的圖形表示提供解釋數據的新方法。



　　2.快速訪問相關業務見解



　　通過數據可視化，業務組織可以提高他們在需要時查找所需信息的能力，并且比其他公司更**地完成這些工作。根據最近進行的一項研究，使用可視化數據發現工具的組織，業務經理比僅依靠托管報告和儀表板的人更及時找到信息的可能性高28％。此外，使用可視化數據發現產品的公司中，48％的商業智能用戶能夠在沒有IT員工幫助的情況下找到所需信息。



　　3.更好地理解運營和業務活動



　　數據可視化的一個重要優勢，是它使用戶能夠更**地查看在操作條件和業務性能之間發生的連接。在當今競爭激烈的商業環境中，在數據中找到這些相關性從未如此重要。例如，通過提供業務和運營動態的多角度視圖，數據可視化允許****團隊了解，最近遠程客戶呼叫中心的**聯系解決率如何？從而顯著影響客戶滿意度。



　　4.快速識別**趨勢



　　在這個時代，公司能夠收集的有關客戶和市場狀況的數據，可以為企業***提供對新收入和商業機會的洞察力–他們可以從大量的數據中發現機會。使用數據可視化，決策者能夠更快地掌握跨多個數據集的客戶行為和市場條件的變化。



　　5.準確的客戶情感分析



　　利用數據可視化，公司可以更深入地了解客戶情緒和其他數據，從而揭示他們向客戶推出新服務的新機遇。這些有用的見解使企業能夠采取新的商機，以保持**于競爭對手。



　　6.與數據直接交互



　　數據可視化還可以幫助公司以直接方式操縱和交互數據。數據可視化的**優勢之一是它如何為數據表帶來可操作的洞察力。與只能查看的一維表格和圖表不同，數據可視化工具使用戶能夠與數據進行直接交互。



　　7.預測銷售分析



　　借助實時數據可視化，銷售主管可以根據銷售數據進行**預測分析，查看**銷售數據，了解某些產品表現不佳的原因以及銷售滯后的原因。例如，競爭對手提供的折扣可能是其中一個原因。



　　8.深入銷售分析



　　使用熱圖數據可視化，業務主管可以說明哪些產品組表現良好或表現不佳，并深入研究數據以確定影響銷售的因素。例如：數據可能顯示寵物護理產品表現不佳，但高收入客戶占銷售額的大部分。這些見解可用于定位此客戶群的促銷活動，以提高此類別的轉化率和收入增長率。



　　9.輕松理解數據



　　利用數據可視化，公司可以處理大量數據并使其易于理解，無論是娛樂，時事，財務問題還是政治事務。它還在其中構建了深刻的洞察力，促使他們在需要時做出正確的決策，并立即采取行動。



　　10.定制數據可視化



　　數據可視化的另一個重要優勢在于，它不僅提供數據的圖形表示，還允許更改表單，省略不需要的內容，以及更深入地瀏覽以獲取更多詳細信息。這能更好地吸引企業高管的注意力，并提供更好的溝通。此外，它提供了優于傳統數據呈現方法的巨大優勢。



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